性能产生的十大原因：

        1、低级程序错误

        2、数据库设计随意混乱

  没有主键的表，  索引建立有潜在问题的表

                没有建立聚集索引或建立不正确

                表设计没有考虑后续相关处理,应允许适当冗余,降低过滤条件复杂度

        3、SQL写法随意，引发全表扫描

        5、大数据量循环中使用了耗时语句

       循环中使用了，字典TryGetValue、数值.ToString()、String.ToUpper() 、String.IndexOf()...

        6、循环访问数据库

        7、系统设计没有对海量数据应用场景进行考虑

        8、各业务处理过程的相互影响

       死锁问题 

        9、系统架构

       10、底层开发平台的不稳定（.NET Oracle SQL Server 的事务处理机制稳定性）